Bioestadística y oncología ·
TALAPRO-3: cómo leer una mediana no alcanzada
TALAPRO-3 permite interpretar una mediana no alcanzada, la progresión radiográfica y la incertidumbre sobre supervivencia global.
Algoria · Conocimiento y actualidad
Noticias y guías
Actualidad de Algoria, bioinformática y farmacia, junto con guías prácticas de bioestadística y recursos de Methods Lab.
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Noticias recientes
Bioestadística y oncología ·
Anktiva: respuesta, duración y denominadores
La ampliación estadounidense del 14 de octubre plantea tres preguntas distintas: quién respondió, cuánto duró esa respuesta y hasta dónde puede trasladarse la evidencia a otra población.
Bioestadística y diseño ·
Satralizumab y SatraGO: un ensayo significativo y otro no, ¿qué podemos concluir?
La noticia regulatoria invita a mirar más allá del valor p: qué efecto se ha estimado, con cuánta incertidumbre y qué supuestos llevaríamos al siguiente ensayo.
Farmacia y bioestadística ·
ATOMIC: hazard ratio y beneficio absoluto a tres años
La aprobación FDA de atezolizumab permite distinguir HR, probabilidades y beneficio absoluto. Practica con nuestra guía de Kaplan–Meier.
Guía práctica ·
Kaplan–Meier, paso a paso
Practica censura y personas en riesgo, reproduce el mismo análisis en R y resuelve un caso clínico ficticio.
Algoria ·
Methods Lab: cuatro herramientas para explorar datos y métodos estadísticos
El Traductor de efectos, Data Check, Survival Lab y Trial Lab ya están disponibles en español e inglés. Explora efectos, revisa un CSV localmente y trabaja con simulaciones de supervivencia y ensayos, con los supuestos y límites de cada herramienta a la vista.
Guías y recursos
Aprende paso a paso con nuestras guías y explora los recursos interactivos de Methods Lab, con ejemplos, supuestos y límites de uso.
Bioestadística y oncología ·
Ensayos de un brazo: respuesta y denominadores
Aprende a auditar una proporción de respuesta antes de interpretarla: reconstruye los recuentos, calcula su incertidumbre y comprueba qué cambia al excluir resultados desconocidos.
Bioestadística y diseño ·
Cómo planificar un ensayo con respuesta binaria
De una pregunta clínica a un tamaño muestral justificable: tasas esperadas, efecto relevante, potencia, asignación y resultados faltantes.
Guía práctica ·
Kaplan–Meier, paso a paso
Practica censura y personas en riesgo, reproduce el mismo análisis en R y resuelve un caso clínico ficticio.
Recurso interactivo
Traductor de efectos
Explora riesgos y efectos absolutos bajo los supuestos indicados.
Recurso interactivo
Data Check
Revisa tipos, valores ausentes y reglas de calidad de un CSV en tu navegador.
Recurso interactivo
Survival Lab
Explora Kaplan–Meier, censura y personas en riesgo con datos sintéticos.
Recurso interactivo
Trial Lab
Compara escenarios de ensayos con dos grupos y un desenlace binario simulado.